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Ivan Preti

Dia 17/10 - 12h30 - Praça Marcelo Carreras

A tecnologia conseguirá humanizar o atendimento?

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Formado pela Universidade Federal de Itajubá em Engenharia da Computação, com MBA em Gestão Estratégica de Tecnologia pela Fundação Getúlio Vargas e MBA Executivo em Gestão, Liderança e Inovação pela HEC Paris, Ivan atua há 13 anos no mercado de Tecnologia. 

Iniciou sua carreira na área de TI do grupo Siemens Brasil como analista de processos e desenvolvedor de plataformas, implementando processos de gestão de serviços baseados em COBIT e ITIL e digitalizando processos de gerenciamento de serviços da empresa. Em seguida, atuou como parceiro de negócio de TI na mesma empresa onde foi responsável pelo planejamento estratégico e econômico de três divisões de negócios, assim como execução de projetos locais e globais de melhoria de processos e implementação de sistemas além de atuar em processos de compra e aquisições de empresas do grupo. 

Em seguida, no grupo Atos atuou como Consultor Principal de Transformação Digital onde liderou um grupo de 40 consultores em projetos digitais em diversas indústrias. Trabalhou também em projetos de transformação organizacional na área de vendas e pré-vendas na América Latina e assumiu a posição de Gerente de Vendas e Portfólio da divisão de Infraestrutura antes de deixar a empresa. 

Desde o início do ano, Ivan Preti faz parte da equipe de Serviços Profissionais da ZendeskLATAM atuando como Arquiteto de Serviços e Soluções, definindo a abordagem e estratégia para os projetos de implementação, otimização e integração da plataforma Zendesk em seus clientes. 

A tecnologia conseguirá humanizar o atendimento?

Experiência humanizada, digital e disruptiva. Esses são alguns dos ingredientes que diferenciam o atendimento ao cliente da Loggi. Em uma parceria com a Zendesk há três anos, a empresa transformou seu modelo de negócio digital ao apostar na humanização do atendimento.

Com a utilização dos recursos da Zendesk de integração, automação e inteligência artificial (AI, na sigla em inglês), foi possível diminuir o número de atendimentos operacionais e o tempo de espera de resolução de problemas, garantindo a excelência no atendimento e aumentando a satisfação do usuário. 

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