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Jean Carlos Alves de Souza

Dia 17/10 e dia 18/10 - 10h15 - Praça Renato Freitas

Machine learning no mundo real: O que é, como faz e como colocar isso em produção de forma correta?

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24 anos, Ex-FATEC, Universidade Federal Fluminense, Head de Data Science e Applied Machine Learning da BRQ. Interessado em melhorar a sociedade e a vida das pessoas através de dados e tecnologia em geral.

 Machine learning no mundo real: O que é, como faz e como colocar isso em produção de forma correta? 

Os desafios para o desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em produção são diversos: não somente tecnológicos, mas principalmente de negócios. A boa compreensão destes desafios é crucial para projetos desta natureza. Elementos como framing de problemas, métricas de interesse, arquiteturas técnicas e interpretabilidade estão contidos no pipeline de ciência de dados aplicados ao mundo real e é justamente sobre isso que iremos tratar nessa palestra: Como pegar todos esses componentes, organizar de forma lógica esse caos e entregar resultados com qualidade, utilizando o estado da arte em tecnologia e sem cair no hype do tema na atualidade.